За 6 недель начнёшь читать
arXiv
в день выхода — и поймёшь,
что в нём важно, а что шум.
Следующий поток: 15 сентября 2026. 15 мест. Запись открыта.
ML-инженер, автор «Сиолошной»: технические разборы AI-индустрии без воды.
Курс — это «Сиолошная» в формате потока: 6 недель разбираем LLM по кускам, вживую.
fine-tune, собираешь интеграции,
но не понимаешь почему оно работает.
arXiv по диагонали —
и каждую вторую статью будто пропустил.
Поймёшь, как LLM устроены на самом деле: трансформер,
attention,
scaling laws — на инженерном уровне.
Научишься отличать рабочего агента от красивого демо.
Разберёшься, как работают reasoning-модели
и почему o1 — это не магия.
Увидишь индустриальную картину 2026: что Anthropic, OpenAI и Google делают — и зачем.
Архитектуры GPT-2, Llama, DeepSeek — разбираем до атомов: токены, тренинг, инференс.
Сверишь свои решения по LLM с 15 практикующими инженерами потока.
Следующий поток: 15 сентября 2026. 15 мест. Запись открыта.
Записаться в поток6 модулей за 6 недель
Трансформер, attention, как именно работает
предсказание токенов. Разбор GPT-2 как минимально жизнеспособной
архитектуры.
Scaling laws, эмерджентные способности,
RLHF, instruction tuning.
Чем отличаются поколения моделей.
o1, o3, как работает chain-of-thought
на уровне обучения, test-time compute,
в чём реальная разница с обычными LLM.
Как модели учат пользоваться инструментами:
function calling, MCP,
где сейчас всё ломается.
Что на самом деле открыто, что нет, как читать технические отчёты от Meta/Mistral/DeepSeek, на что смотреть в бенчмарках и почему им нельзя верить.
Капиталовложения OpenAI/Anthropic/Google, GPU-экономика,
multimodality, что значит «AGI» в 2026,
чего ждать в 2027.
arXiv на выбор.
3 варианта — выбираешь сам
75 000 ₽
«Самостоятельный»
Для тех, кто учится сам. Личной проверки домашек нет — только типовые решения. Вопросы — на office hours.
Входит:
120 000 ₽
«С обратной связью»
Хочешь учиться, а не просто слушать — берёшь этот. Игорь читает твои домашки и ревьюит финальный проект.
Всё из базового, плюс:
220 000 ₽
«С персональной работой»
Берёшь личное время Игоря. Четыре созвона по 45 минут, разбор твоего рабочего проекта, защита финального 1-на-1.
Всё из стандарта, плюс:
Да. Если делал fine-tune или писал инференс-код — заходи. Если работал только через ChatGPT API и не открывал HuggingFace — рано, начни с ШАД или karpov.
Один поток стартует 15 сентября — это и есть «когорта». 6 недель, 2 живых занятия в неделю по расписанию. После каждого — домашка с дедлайном и разбор на следующем. Общий чат в Telegram, общий темп.
4–6 часов в неделю на домашку плюс 3 часа на занятия. Итого 7–9 часов. Если совмещаешь с работой — это вечера 2–3 раза в неделю.
ШАД и Karpov учат ML с нуля — как обучать трансформер. Курс — для тех, кто уже работает с моделями. Разбираемся, как они устроены — и почему работают.
Бесплатные лекции дают информацию — её и так полно. На базовом тарифе платишь за живые занятия и поток 15 человек, где спрашиваешь Игоря. Дальше — больше: стандарт добавляет проверку твоих домашек, премиум — разбор твоего проекта.
100% возврат в первые 2 недели. Дальше — возвращаем за оставшиеся занятия (прошло 4 из 12 — вернём за 8). Апгрейд тарифа в процессе тоже возможен.
Да. Все занятия записываются и остаются навсегда — посмотришь, если пропустил. Но домашки сдаём по расписанию потока: темп общий.
Только Игорь. Все 12 занятий, все office hours, проверка домашек на стандарте и премиуме — лично он. Ассистентов нет — поэтому в потоке 15 человек.
15 мест в потоке. Старт 15 сентября 2026.
Заявка принята
Свяжемся в течение 24 часов на указанный контакт. Поможем выбрать тариф, если сомневаешься.
Если Telegram не открылся — напишите боту @kotenkov_llm_bot и пришлите заявку: